3
0
mirror of https://github.com/triqs/dft_tools synced 2024-12-22 12:23:41 +01:00
dft_tools/c++/plovasp/atm/dos_tetra3d.cpp

483 lines
12 KiB
C++
Raw Normal View History

/*******************************************************************************
*
* This file is part of the ATM library.
*
* Copyright (C) 2010 by O. E. Peil
*
* TRIQS is free software: you can redistribute it and/or modify it under the
* terms of the GNU General Public License as published by the Free Software
* Foundation, either version 3 of the License, or (at your option) any later
* version.
*
* TRIQS is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY
* WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS
* FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more
* details.
*
* You should have received a copy of the GNU General Public License along with
* TRIQS. If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
*
*******************************************************************************/
#include <triqs/arrays.hpp>
#include <iostream>
#include <complex>
#include "argsort.hpp"
#include "dos_tetra3d.hpp"
//#define __TETRA_DEBUG
#define __TETRA_ARRAY_VIEW
using triqs::arrays::array;
using triqs::arrays::array_view;
/***************************************************
Analytical tetrahedron method as described in
Lambin et al., PRB 29, 6, 3430 (1984).
***************************************************/
/// Main function
//#ifdef __TETRA_ARRAY_VIEW
//void tet_dos3d(double en, array_view<double, 1>& eigk,
// array_view<long, 2>& itt, int ntet,
// array<double, 2>& cti);
//#else
//void tet_dos3d(double en, array<double, 1>& eigk,
// array<long, 2>& itt, int ntet,
// array<double, 2>& cti);
//#endif
/// Internal functions
int dos_corner_weights(double en, double *eigs, int *inds, double *ci);
int dos_tet_weights(double en, double *eigs, int *inds, double *ct);
int dos_reorder(double en, double *e, int *inds);
static double F(double en, double e1, double e2, double e3, double e4);
static double K2(double en, double e1, double e2, double e3);
static double K1(double en, double e1, double e2);
static void fun_dos_case1(double en, double *eigs, double *ci);
static void fun_dos_case2(double en, double *eigs, double *ci);
static void fun_dos_case3(double en, double *eigs, double *ci);
static const int NUM_TET_CORNERS = 4;
static const std::complex<double> I(0.0, 1.0);
static const double small = 2.5e-2, tol = 1e-8;
/*
Returns corner contributions to the DOS of a band
*/
#ifdef __TETRA_ARRAY_VIEW
array_view<double, 2> dos_tetra_weights_3d(array_view<double, 1> eigk, double en, array_view<long, 2> itt)
#else
array<double, 2> dos_tetra_weights_3d(array<double, 1> eigk, double en, array<long, 2> itt)
#endif
{
int ntet; /// Number of tetrahedra
// Auxiliary variables and loop indices
if (first_dim(itt) != NUM_TET_CORNERS + 1)
{
TRIQS_RUNTIME_ERROR << " The first dimension of 'itt' must be equal to 5";
}
ntet = second_dim(itt);
array<double, 2> cti(NUM_TET_CORNERS, ntet); // Corner weights to be returned
// tet_dos3d(e, eigk, itt, ntet, cti);
//
// Main algorithm (transferred from 'tet_dos3d()')
//
double eigs[4], ci[4];
int i, it, ik, inds[4], flag;
#ifdef __TETRA_DEBUG
double ct, ci_sum;
#endif
// Loop over tetrahedra (triangles)
for (it = 0; it < ntet; it++)
{
for (i = 1; i < 5; i++)
{
ik = itt(i, it);
eigs[i - 1] = eigk(ik);
}
// Corner weights for a single tetrahedron
dos_corner_weights(en, eigs, inds, ci);
#ifdef __TETRA_DEBUG
for(i = 0, ci_sum = 0.0; i < 4; i++)
ci_sum += ci[i];
flag = dos_tet_weights(en, eigs, inds, &ct);
if(std::abs(ct - ci_sum) > tol)
{
std::cout << " *** Error in weights: it = " << it <<" flag = " << flag << ", en = " << en;
for(i = 0; i < 4; i++)
std::cout << ", e[" << i << "] = " << eigs[i];
std::cout << ", c_diff = " << std::abs(ct - ci_sum) << std::endl;
TRIQS_RUNTIME_ERROR << " Failed consistency check";
}
#endif
for(i = 0; i < 4; i++)
{
cti(inds[i], it) = ci[i];
}
} // it = 1, ntet
return array_view<double,2>(cti);
}
//#ifdef __TETRA_ARRAY_VIEW
//void tet_dos3d(double en, array_view<double, 1>& eigk,
// array_view<long, 2>& itt, int ntet,
// array<double, 2>& cti)
//#else
//void tet_dos3d(double en, array<double, 1>& eigk,
// array<long, 2>& itt, int ntet,
// array<double, 2>& cti)
//#endif
//{
// double eigs[4], ci[4];
//
// int i, it, ik, inds[4], flag;
//#ifdef __TETRA_DEBUG
// double ct, ci_sum;
//#endif
//
//// Loop over tetrahedra (triangles)
// for (it = 0; it < ntet; it++)
// {
// for (i = 1; i < 5; i++)
// {
// ik = itt(i, it);
// eigs[i - 1] = eigk(ik);
// }
//
//// Corner weights for a single tetrahedron
// dos_corner_weights(en, eigs, inds, ci);
//
//#ifdef __TETRA_DEBUG
// for(i = 0, ci_sum = 0.0; i < 4; i++)
// ci_sum += ci[i];
//
// flag = dos_tet_weights(en, eigs, inds, &ct);
// if(std::abs(ct - ci_sum) > tol)
// {
// std::cout << " *** Error in weights: it = " << it <<" flag = " << flag << ", en = " << en;
// for(i = 0; i < 4; i++)
// std::cout << ", e[" << i << "] = " << eigs[i];
// std::cout << ", c_diff = " << std::abs(ct - ci_sum) << std::endl;
// return;
// }
//#endif
//
// for(i = 0; i < 4; i++)
// {
// cti(inds[i], it) = ci[i];
// }
//
// } // it = 1, ntet
//}
/// Corner contributions to DOS
int dos_corner_weights(double en, double *eigs, int *inds,
double *ci)
{
int flag, i;
// Sort eigenvalues and obtain indices of the sorted array
// eigs: sorted eigenvalues
// inds: index map
flag = dos_reorder(en, eigs, inds);
switch(flag)
{
// E1 <= E <= E2
case 1:
fun_dos_case1(en, eigs, ci);
break;
// E2 <= E <= E3
case 2:
fun_dos_case2(en, eigs, ci);
break;
// E3 <= E <= E4
case 3:
fun_dos_case3(en, eigs, ci);
break;
// E < E1 || E4 < E
case 4:
case 5:
for(i = 0; i < 4; i++) ci[i] = 0.0;
break;
// E1 == E4 == E
case 6:
for(i = 0; i < 4; i++) ci[i] = 0.25;
break;
}
return flag;
}
/// Total (tetrahedron) contribution to DOS.
/// Here, it is calculated directly using an analytical formula.
/// This is mainly needed for debugging.
int dos_tet_weights(double en, double *eigs, int *inds,
double *ct)
{
double e1, e2, e3, e4;
std::complex<double> s;
int flag;
flag = dos_reorder(en, eigs, inds);
e1 = eigs[0];
e2 = eigs[1];
e3 = eigs[2];
e4 = eigs[3];
switch(flag)
{
// E1 <= E <= E2
case 1:
if(std::abs(e2 - e1) > tol && std::abs(e3 - e1) > tol && std::abs(e4 - e1) > tol)
*ct = 3.0 * (en - e1) * (en - e1) / ((e2 - e1) * (e3 - e1) * (e4 - e1));
else
{
s = fmin(std::abs(e1 - e2), std::abs(e3 - e1));
s = fmin(std::abs(s), std::abs(e4 - e1));
s /= 100.0;
s = fmax(std::abs(s), 1.0e-20) * I;
*ct = 3.0 * std::real((en - e1 + s) * (en - e1 + s) / ((e2 - e1 + s) * (e3 - e1 + s) * (e4 - e1 + s)));
}
break;
// E2 <= E <= E3
case 2:
if(std::abs(e4 - e2) > tol && std::abs(e3 - e2) > tol && std::abs(e4 - e1) > tol && std::abs(e3 - e1) > tol)
*ct = 3.0 * (
(e3 - en) * (en - e2) / ((e4 - e2) * (e3 - e2) * (e3 - e1)) +
(e4 - en) * (en - e1) / ((e4 - e1) * (e4 - e2) * (e3 - e1)));
else
{
s = fmin(std::abs(e3 - e2), std::abs(e3 - e1));
s = fmin(std::abs(s), std::abs(e4 - e1));
s = fmin(std::abs(s), std::abs(e4 - e2));
s /= 100.0;
s = fmax(std::abs(s), 1.0e-20) * I;
*ct = 3.0 * std::real((
(e3 - en + s) * (en - e2 + s) / ((e4 - e2 + s) * (e3 - e2 + s) * (e3 - e1 + s)) +
(e4 - en + s) * (en - e1 + s) / ((e4 - e1 + s) * (e4 - e2 + s) * (e3 - e1 + s))));
}
break;
// E3 <= E <= E4
case 3:
if(std::abs(e4 - e2) > tol && std::abs(e4 - e3) > tol && std::abs(e4 - e1) > tol)
*ct = 3.0 * (e4 - en) * (e4 - en) / ((e4 - e1) * (e4 - e2) * (e4 - e3));
else
{
s = fmin(std::abs(e4 - e2), std::abs(e4 - e1));
s = fmin(std::abs(s), std::abs(e4 - e3));
s /= 100.0;
s = fmax(std::abs(s), 1.0e-20) * I;
*ct = 3.0 * std::real((e4 - en + s) * (e4 - en + s) / ((e4 - e1 + s) * (e4 - e2 + s) * (e4 - e3 + s)));
}
break;
// E < E1 || E4 < E
case 4:
case 5:
*ct = 0.0;
break;
// E1 == E4 == E
case 6:
*ct = 1.0;
break;
}
return flag;
}
/// Sorts eigenvalues and also determines eigenvalue degeneracies.
/// Returns a case number corresponding to a combination of degeneracies.
int dos_reorder(double en, double *e, int *inds)
{
double *ptrs[4], e_tmp[4];
int i;
for(i = 0; i < 4; i++)
e_tmp[i] = e[i];
argsort(e_tmp, inds, ptrs, 4);
for(i = 0; i < 4; i++)
e[i] = e_tmp[inds[i]];
if((e[0] <= en && en <= e[3]) && std::abs(e[3] - e[0]) < tol) return 6;
if(e[0] <= en && en <= e[1]) return 1;
if(e[1] <= en && en <= e[2]) return 2;
if(e[2] <= en && en <= e[3]) return 3;
if(en < e[0]) return 4;
if(e[3] < en) return 5;
return -1;
}
static void fun_dos_case1(double en, double *eigs, double *ci)
{
double e1, e2, e3, e4;
e1 = eigs[0];
e2 = eigs[1];
e3 = eigs[2];
e4 = eigs[3];
ci[0] = K2(en, e1, e2, e4) * F(en, e2, e1, e1, e3) +
K2(en, e1, e2, e3) * F(en, e3, e1, e1, e4) +
K2(en, e1, e3, e4) * F(en, e4, e1, e1, e2);
ci[1] = -K1(en, e1, e2) * F(en, e1, e1, e3, e4);
ci[2] = -K1(en, e1, e3) * F(en, e1, e1, e2, e4);
ci[3] = -K1(en, e1, e4) * F(en, e1, e1, e2, e3);
}
static void fun_dos_case2(double en, double *eigs, double *ci)
{
double e1, e2, e3, e4;
e1 = eigs[0];
e2 = eigs[1];
e3 = eigs[2];
e4 = eigs[3];
ci[0] = 0.5 * (K1(en, e3, e1) * (
F(en, e3, e2, e2, e4) +
F(en, e4, e1, e2, e4) +
F(en, e3, e1, e2, e4)) +
K1(en, e4, e1) * (
F(en, e4, e1, e2, e3) +
F(en, e4, e2, e2, e3) +
F(en, e3, e1, e2, e3)));
ci[1] = 0.5 * (K1(en, e3, e2) * (
F(en, e3, e2, e1, e4) +
F(en, e4, e2, e1, e4) +
F(en, e3, e1, e1, e4)) +
K1(en, e4, e2) * (
F(en, e3, e2, e1, e3) +
F(en, e4, e1, e1, e3) +
F(en, e4, e2, e1, e3)));
ci[2] = 0.5 * (-K1(en, e2, e3) * (
F(en, e3, e2, e1, e4) +
F(en, e4, e2, e1, e4) +
F(en, e3, e1, e1, e4)) -
K1(en, e1, e3) * (
F(en, e3, e2, e2, e4) +
F(en, e4, e1, e2, e4) +
F(en, e3, e1, e2, e4)));
ci[3] = 0.5 * (-K1(en, e2, e4) * (
F(en, e3, e2, e1, e3) +
F(en, e4, e1, e1, e3) +
F(en, e4, e2, e1, e3)) -
K1(en, e1, e4) * (
F(en, e4, e1, e2, e3) +
F(en, e4, e2, e2, e3) +
F(en, e3, e1, e2, e3)));
}
static void fun_dos_case3(double en, double *eigs, double *ci)
{
double e1, e2, e3, e4;
e1 = eigs[0];
e2 = eigs[1];
e3 = eigs[2];
e4 = eigs[3];
ci[0] = K1(en, e4, e1) * F(en, e4, e4, e2, e3);
ci[1] = K1(en, e4, e2) * F(en, e4, e4, e1, e3);
ci[2] = K1(en, e4, e3) * F(en, e4, e4, e1, e2);
ci[3] = -K2(en, e4, e3, e1) * F(en, e4, e3, e2, e4) -
K2(en, e4, e2, e3) * F(en, e4, e2, e1, e4) -
K2(en, e4, e1, e2) * F(en, e4, e1, e3, e4);
}
static double F(double en, double e1, double e2, double e3, double e4)
{
std::complex<double> s;
if(std::abs(e1 - e3) > tol && std::abs(e4 - e2) > tol)
return (e1 - en) * (en - e2) / ((e1 - e3) * (e4 - e2));
else
{
// Regularization to avoid division by zero
s = fmin(std::abs(e3 - e1), std::abs(e4 - e2));
s /= 100.0;
s = fmax(std::abs(s), 1.0e-20) * I;
return std::real((e1 - en + s) * (en - e2 + s) / ((e1 - e3 + s) * (e4 - e2 + s)));
}
}
static double K2(double en, double e1, double e2, double e3)
{
std::complex<double> s;
if(std::abs(e1 - e3) > tol && std::abs(e1 - e2) > tol)
return (en - e1) / ((e2 - e1) * (e3 - e1));
else
{
// Regularization to avoid division by zero
s = fmin(std::abs(e3 - e1), std::abs(e1 - e2));
s /= 100.0;
s = fmax(std::abs(s), 1.0e-20) * I;
return std::real((en - e1 + s) / ((e2 - e1 + s) * (e3 - e1 + s)));
}
}
static double K1(double en, double e1, double e2)
{
std::complex<double> s;
if(std::abs(e1 - e2) > tol)
return (e1 - en) / ((e2 - e1) * (e2 - e1));
else
{
// Regularization to avoid division by zero
s = std::abs(e1 - e2);
s /= 100.0;
s = fmax(std::abs(s), 1.0e-20) * I;
return std::real((e1 - en + s) / ((e2 - e1 + s) * (e2 - e1 + s)));
}
}